डेटा वैलिडेशन

Python में Exploratory Data Analysis

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

डेटा टाइप्स वैलिडेट करना

books.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 350 entries, 0 to 349
Data columns (total 5 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
--   ------  --------------  -----  
 0   name    350 non-null    object 
 1   author  350 non-null    object 
 2   rating  350 non-null    float64
 3   year    350 non-null    float64 
 4   genre   350 non-null    object 
dtypes: float64(1), int64(1), object(3)
memory usage: 13.8+ KB
books.dtypes
name       object
author     object
rating    float64
year      float64
genre      object
dtype: object
Python में Exploratory Data Analysis

डेटा टाइप्स अपडेट करना

books["year"] = books["year"].astype(int)

books.dtypes
name       object
author     object
rating    float64
year        int64
genre      object
dtype: object
Python में Exploratory Data Analysis

डेटा टाइप्स अपडेट करना

Type Python Name
String str
Integer int
Float float
Dictionary dict
List list
Boolean bool
Python में Exploratory Data Analysis

श्रेणीबद्ध डेटा वैलिडेट करना

books["genre"].isin(["Fiction", "Non Fiction"])
0       True
1       True
2       True
3       True
4      False
       ...  
345     True
346     True
347     True
348     True
349    False
Name: genre, Length: 350, dtype: bool
Python में Exploratory Data Analysis

श्रेणीबद्ध डेटा वैलिडेट करना

~books["genre"].isin(["Fiction", "Non Fiction"])
0      False
1      False
2      False
3      False
4       True
       ...  
345    False
346    False
347    False
348    False
349     True
Name: genre, Length: 350, dtype: bool
Python में Exploratory Data Analysis

श्रेणीबद्ध डेटा वैलिडेट करना

books[books["genre"].isin(["Fiction", "Non Fiction"])].head()
|   |                          name |              author | rating | year |       genre |
|---|-------------------------------|---------------------|--------|------|-------------|
| 0 | 10-Day Green Smoothie Cleanse |            JJ Smith |    4.7 | 2016 | Non Fiction |
| 1 |             11/22/63: A Novel |        Stephen King |    4.6 | 2011 |     Fiction |
| 2 |             12 Rules for Life |  Jordan B. Peterson |    4.7 | 2018 | Non Fiction |
| 3 |        1984 (Signet Classics) |       George Orwell |    4.7 | 2017 |     Fiction |
| 5 |         A Dance with Dragons  | George R. R. Martin |    4.4 | 2011 |     Fiction |
Python में Exploratory Data Analysis

संख्यात्मक डेटा वैलिडेट करना

books.select_dtypes("number").head()
|   | rating | year |
|---|--------|------|
| 0 |    4.7 | 2016 |
| 1 |    4.6 | 2011 |
| 2 |    4.7 | 2018 |
| 3 |    4.7 | 2017 |
| 4 |    4.8 | 2019 |
Python में Exploratory Data Analysis

संख्यात्मक डेटा वैलिडेट करना

books["year"].min()
2009
books["year"].max()
2019
sns.boxplot(data=books, x="year")
plt.show()

books डेटा के प्रकाशन वर्षों का बॉक्सप्लॉट

Python में Exploratory Data Analysis

संख्यात्मक डेटा वैलिडेट करना

sns.boxplot(data=books, x="year", y="genre")

शैली के अनुसार विभाजित books डेटा का बॉक्सप्लॉट

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अभ्यास करते हैं!

Python में Exploratory Data Analysis

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