ChatGPT की सीमाएँ

ChatGPT को समझना

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

ChatGPT के अंदर क्या है

एक आरेख जो दिखाता है कि प्रॉम्प्ट और रिस्पॉन्स बड़े भाषा मॉडल से कैसे जुड़े हैं.

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LLM को सरलता से समझें

 

एक बड़ा बिल्डिंग-ब्लॉक वाला दीवार.

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LLM को सरलता से समझें

 

एक बड़ा ब्लॉक-दीवार और एक अधूरी दीवार जिसमें खाली जगह में एक टुकड़ा जोड़ा जा रहा है.

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LLM को सरलता से समझें

एक बिल्डिंग-ब्लॉक दीवार.

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LLM को सरलता से समझें

ब्लॉक-दीवार को प्रशिक्षण डेटा के रूप में लेबल किया गया है.

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LLM को सरलता से समझें

एक नेटवर्क संरचना दिखाई देती है, जो भाषा पैटर्न पहचानने वाले एल्गोरिदम का प्रतिनिधित्व करती है.

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LLM को सरलता से समझें

गियर और बल्ब एक चक्रीय चिन्ह से घिरे हैं, जो मॉडल को फाइन-ट्यून करने की आवृत्त प्रक्रियाओं को दर्शाते हैं.

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LLM को सरलता से समझें

एक मैनेकिन टेक्स्ट के साथ ChatGPT के काम को दिखाने के लिए ब्लॉक-दीवार बना रहा है.

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सीमा 1 - नॉलेज कटऑफ

 

 

  • एक तय तारीख तक के डेटा पर प्रशिक्षित:
    • GPT 3.5: January 2022
    • GPT 4: April 2023
  • इस तारीख के बाद की घटनाओं से अनजान

 

एक ब्लॉक-दीवार जो एक निश्चित तारीख पर रुक जाती है.

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सीमा 2 - प्रशिक्षण डेटा का बायस

 

  • ChatGPT को एक बहुत बड़े टेक्स्ट डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया, जिसमें शामिल हैं:

    • किताबें
    • लेख
    • वेबसाइट्स
  • मॉडल प्रशिक्षण डेटा से पूर्वाग्रह सीख सकता है

  • इससे उत्तरों में बायस आ सकता है

एक आइकन जो दिखाता है कि मॉडल देखे गए डेटा से बायस कैसे सीख सकता है.

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सीमा 3 - संदर्भ ट्रैकिंग

 

यूज़र और ChatGPT की बातचीत जिसमें समय के साथ संदर्भ बदल रहा है.

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सीमा 3 - संदर्भ ट्रैकिंग

 

यूज़र और ChatGPT की बातचीत जिसमें समय के साथ संदर्भ बदल रहा है.

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सीमा 3 - संदर्भ ट्रैकिंग

 

  • ध्यान बदलने पर संदर्भ ट्रैक करना मुश्किल होता है
  • गलत या अप्रासंगिक परिणाम आ सकते हैं
  • टिप: बातचीत एक ही विषय पर रखें

 

यूज़र और ChatGPT की बातचीत जिसमें समय के साथ संदर्भ बदल रहा है.

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सीमा 4 - Hallucination

 

  • मॉडल आत्मविश्वास से गलत जानकारी देता है
  • अक्सर तब होता है जब मॉडल के ज्ञान या क्षमताओं से आगे धकेला जाए

LinkedIn प्रोफ़ाइल के बारे में ChatGPT की hallucination का एक उदाहरण.

1 https://en.wikipedia.org/wiki/Hallucination_(artificial_intelligence)
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सीमा 5 - कानूनी और नैतिक पहलू

 

  • उदाहरण: किसी मौजूद आर्टिस्ट की शैली में गाना बनाना
    • नए गाने का मालिक कौन?

 

अपने लैपटॉप पर एक यूज़र का आइकन.

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सीमा 5 - कानूनी और नैतिक पहलू

 

  • उदाहरण: किसी मौजूद आर्टिस्ट की शैली में गाना बनाना
    • नए गाने का मालिक कौन?

 

एक गायक संगीतकार का आइकन.

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सीमा 5 - कानूनी और नैतिक पहलू

 

  • उदाहरण: किसी मौजूद आर्टिस्ट की शैली में गाना बनाना
    • नए गाने का मालिक कौन?

 

  • कानूनी ग्रे-एरिया में जाना आसान
  • स्वामित्व और गोपनीयता → अध्याय 2

 

एक टेक्निकल स्टेकहोल्डर का आइकन.

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अभ्यास करते हैं!

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