डेटा रणनीति, संसाधन, और लोग
Understanding Artificial Intelligence
Maarten Van den Broeck
Senior Content Developer at DataCamp
डेटा रणनीति और गवर्नेंस
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर
क्लाउड-आधारित AI इन्फ्रास्ट्रक्चर
- स्केलेबल कंप्यूटिंग संसाधन, डेटा स्टोरेज, AI टूल्स और प्री-बिल्ट मॉडल
- इलास्टिक, ऑन-डिमांड
- फायदे: हाई स्केलेबिलिटी, किफायती
- नुकसान: डेटा लोकेशन, इंटरनेट ज़रूरी
ऑन-प्रेमाइसेस (सेल्फ-होस्टेड) AI इन्फ्रास्ट्रक्चर
- संगठन AI ऑपरेशंस के लिए अपना हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर, डेटा और नेटवर्क संसाधन रखते हैं
- फायदे: बेहतर डेटा नियंत्रण, कम लेटेंसी
- नुकसान: शुरुआती लागत, सीमित स्केलेबिलिटी
MLOps विधि
Machine Learning Operations (MLOps): एंटरप्राइज़ में ML (AI) सिस्टम्स का कुशल और विश्वसनीय प्रबंधन व संचालन
MLOps विधि
Machine Learning Operations (MLOps): एंटरप्राइज़ में ML (AI) सिस्टम्स का कुशल और विश्वसनीय प्रबंधन व संचालन
AI से जुड़ी भूमिकाएँ
AI आर्किटेक्ट
डेटा साइंटिस्ट
मशीन लर्निंग और डेटा इंजीनियर
अन्य: AI एथिसिस्ट, प्रोजेक्ट मैनेजर
अपनी AI टीम बनाना
اپनी AI टीम बनाना
