डेटा से सीखना
Understanding Artificial Intelligence
Maarten Van den Broeck
Senior Content Developer at DataCamp
शामिल AI फंक्शन और क्षेत्र
शामिल AI फंक्शन और क्षेत्र
Machine Learning (ML) की शुरुआत
Machine Learning: डेटा से सीखना और पैटर्न पहचानना
Machine Learning (ML) की शुरुआत
Machine Learning: डेटा से सीखना और पैटर्न पहचानना
Machine Learning (ML) की शुरुआत
Machine Learning: डेटा से सीखना और पैटर्न पहचानना
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Machine Learning: डेटा से सीखना और पैटर्न पहचानना
Machine Learning (ML) की शुरुआत
Machine Learning: डेटा से सीखना और पैटर्न पहचानना
Supervised Learning: classification
Supervised Learning: classification
Supervised Learning: regression और forecasting
Regression: हर डेटा ऑब्ज़र्वेशन के इनपुट के आधार पर एक संख्यात्मक आउटपुट या label देना
Time series forecasting: पिछले व्यवहार के आधार पर वैरिएबल के भविष्य मान predict करना
Unsupervised और reinforcement learning
Clustering: similar विशेषताओं वाले डेटा के सबग्रुप ढूँढना (जैसे k-means एल्गोरिदम)
Anomaly detection: abnormal डेटा ऑब्ज़र्वेशन पहचानना, जैसे असामान्य कार्ड ट्रांज़ैक्शन
Association rule discovery: ट्रांज़ैक्शन डेटा में आइटम की सामान्य सह-घटनाएँ ढूँढना
Reinforcement learning: experience (trial and error) से सीखकर जटिल कार्य में महारत पाना
Deep Learning कैसा?
Deep neural networks पर आधारित अत्यधिक उन्नत मॉडल: जहाँ classical ML मॉडल सीमित हो जाते हैं, वहाँ बहुत कठिन टास्क हल करें
डेटा से वैसे सीखें जैसे मानव मस्तिष्क सीखता है
सीखने के लिए बहुत सारा डेटा चाहिए: कभी-कभी millions ऑब्ज़र्वेशन
Deep Learning कैसा?
Deep neural networks पर आधारित अत्यधिक उन्नत मॉडल: जहाँ classical ML मॉडल सीमित हो जाते हैं, वहाँ बहुत कठिन टास्क हल करें
सीखने के लिए बहुत सारा डेटा चाहिए: कभी-कभी millions ऑब्ज़र्वेशन
