मॉडल डिज़ाइन और डेटा कलेक्शन

जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

टैंक भरना आना चाहिए

खाली पर इशारा करता फ्यूल गेज

वाहन की हुड लगाता फैक्ट्री लाइन वर्कर

1 GM Fairfax Assembly Plant
जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

मॉडल बनाना

मॉडल डेवलपमेंट स्टेप्स

  1. रिसर्च और डिज़ाइन
  2. ट्रेनिंग डेटा कलेक्शन
  3. मॉडल ट्रेनिंग
  4. मॉडल इवैल्यूएशन
जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

Stable Diffusion का रिसर्च और डेवलपमेंट

Stable Diffusion का उदाहरण आउटपुट

Stable Diffusion Beta से बना यूज़र जनरेटेड इमेज

Stable Diffusion का R&D

  • उद्देश्य: इमेज जनरेशन तय करना
  • आर्किटेक्चर: डिफ्यूज़न मॉडल चुनना
  • संसाधन: 256 GPUs, 150k घंटे, $600k
1 Stability AI, Emad Mostaque Twitter post
जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

डेटा कलेक्शन: आपका सामान्य ML मॉडल नहीं

ट्रेनिंग डेटा तैयारी

  • बहुत बड़ी मात्रा चाहिए
  • विविध, संदर्भ-समृद्ध डेटा
  • प्रीप्रोसेसिंग ज़रूरी

बड़े इमेज डेटासेट से बिल्लियों की शृंखला।

1 Laion blog
जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

डेटा कलेक्शन: प्राइवेसी और सिक्योरिटी अहम हैं

 

ट्रेनिंग डेटा तैयारी

Personally Identifiable Information (PII)

  • अज्ञातकरण या एग्रीगेशन करें
  • नियंत्रित एक्सेस के साथ सुरक्षित स्थान पर स्टोर करें

 

ब्लर किए गए चेहरों वाली इमेज

जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

अभ्यास करते हैं!

जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

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