मॉडल मूल्यांकन

जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

आखिर मूल्यांकन क्यों?

मॉडल के प्रदर्शन और प्रभावशीलता का आकलन करें:

  • प्रगति मापें
  • कठोर मॉडल तुलना
  • मानव प्रदर्शन का बेंचमार्क
जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

Generative AIs का मूल्यांकन

मात्रात्मक मेट्रिक्स

संख्याएँ, जो मात्रात्मक मेट्रिक्स दर्शाती हैं

  • Discriminative मॉडल के मूल्यांकन मेट्रिक्स
  • Generative मॉडल-विशिष्ट मेट्रिक्स

मानव-केंद्रित मेट्रिक्स

वार्तालाप बुलबुले, जो मानव-केंद्रित मेट्रिक्स दर्शाते हैं

  • मानव प्रदर्शन तुलना
  • बुद्धिमान मूल्यांकन
जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

Discriminative मॉडल मूल्यांकन तकनीकें

स्पष्ट परिभाषित कार्यों पर प्रदर्शन मापें

Pros:

  • व्यापक रूप से स्वीकृत और समझने में आसान
  • गणना और तुलना करना आसान

Cons:

  • जनरेटेड कंटेंट की सब्जेक्टिव प्रकृति नहीं पकड़ते

डार्टबोर्ड, जिसमें तीर बुल्सआई के पास हैं.

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Generative मॉडल-विशिष्ट मेट्रिक्स

विशिष्ट जनरेटिव कार्यों के लिए कस्टमाइज़्ड

Pros:

  • बारीक मानदंड, जैसे यथार्थवाद, विविधता, और नवीनता
  • कई प्रसिद्ध मेट्रिक्स

Cons:

  • कई सब्जेक्टिव तत्व नहीं पकड़ पाते
  • अक्सर जनरलाइज़ नहीं होते

गायों के चित्रण.

जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

मानव प्रदर्शन तुलना

 

Pros:

  • मानव क्षमताओं के मुकाबले बेंचमार्क
  • व्यावहारिक उपयोगिता दिखाता है

Cons:

  • तुलना अक्सर अनुचित होती है

एक AI जो मानव से प्रतिस्पर्धा कर रहा है.

जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

पुरस्कार-विजेता AIs

मानव प्रतियोगिताएँ

पुरस्कार विजेता AI-जनित कला, जिस पर नीला रिबन लगा है

मानव मानकीकृत परीक्षाएँ

एक चार्ट जो कई मानव मानकीकृत परीक्षाओं पर GPT-4 का प्रदर्शन दिखाता है. यह Uniform Bar Exam और GRE जैसी प्रसिद्ध परीक्षाओं में अधिकांश छात्रों से बेहतर है.

1 https://twitter.com/colostatefair/status/1565486317839863809, OpenAI
जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

गोल्ड स्टैंडर्ड

मानव या अन्य AIs द्वारा बुद्धिमान मूल्यांकन

Pros:

  • सब्जेक्टिव पहलुओं को पकड़ता है

Cons:

  • धीमा, महंगा, और मानकीकृत करना कठिन
  • मानव पक्षपात और अनियमितता से प्रभावित
जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

ट्यूरिंग का क्लासिक टेस्ट

 

  • कंप्यूटर वैज्ञानिक Alan Turing द्वारा प्रस्तावित
  • मानव मूल्यांकक AI-जनित कंटेंट का निर्णय करता है
  • पास तब, जब मूल्यांकक AI और मानव में फर्क न कर सके
  • पर मानव व्यवहार हमेशा सही मानक नहीं होता

ट्यूरिंग टेस्ट सेटअप का चित्रण, जिसमें एक मानव मूल्यांकक, AI-जनित और मानव-जनित कंटेंट दिखाने वाली स्क्रीनें हैं, जो अलग करने की प्रक्रिया दर्शाती हैं.

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अभ्यास करते हैं!

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