सामाजिक पक्षपात का मूल्यांकन और कमी

जनरेटिव AI कॉन्सेप्ट्स

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

सामाजिक पक्षपात से हमारा क्या मतलब है?

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जनरेटिव AI में तंत्रगत अन्याय

  • गंभीर सामाजिक परिणाम
  • निष्पक्षता व्यक्तिपरक हो सकती है
  • व्यापक रूप से साझा मूल्यों पर ध्यान दें

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एक नौकरी का इंटरव्यू.

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पक्षपात कहाँ दिखता है

  • प्रशिक्षण डेटा
  • स्वयं मॉडल
  • मॉडल का उपयोग कैसे होता है

असंतुलित तराजू

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डेटा में पक्षपात

टेढ़ा या अप्रतिनिधिक प्रशिक्षण डेटासेट

दो ट्रेनिंग फ़नल. एक में बैंगनी वर्ग ट्रेनिंग में जाते हैं और केवल बैंगनी वर्ग बनते हैं. दूसरे में कई रंगों के आकार जाते हैं और विविध आकार बनते हैं

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मॉडलों में पक्षपात

ऐसे लक्ष्य साधना जिनसे पक्षपाती नतीजे आएँ

यूएन में भाषण देता फोटो-यथार्थवादी रोबोट राजनेता

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उपयोग में पक्षपात

AI का गलत या दुर्भावनापूर्ण उपयोग

लैपटॉप पर एक वीडियो, जिस पर बड़ा "FAKE" लेबल है.

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डेटा और मॉडलों में पक्षपात की पहचान

  • Representation analysis जाँचता है कि मॉडल अलग समूहों का उल्लेख कैसे करता है
  • Fairness metrics समूहों में समान व्यवहार, अवसर, और सटीकता के लिए मॉडलों का मूल्यांकन करती हैं
  • Human audits में लोग मॉडल के आउटपुट की समीक्षा कर पक्षपात पहचानते हैं
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डेटा और मॉडलों में पक्षपात कम करना

 

  • डेटा संग्रह में विविधता लाएँ
  • मॉडल को अलग डेटा को प्राथमिकता देने हेतु समायोजित करें
  • Adversarial training
  • सतत सुधार

विभिन्न रंगों के आकारों का संग्रह और उनका एक प्रतिनिधिक सैंपल चयनित

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अभ्यास करते हैं!

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