बधाई हो!

Excel में Data Analysis

Nick Edwards

Analyst at Mynd

अध्याय 1: PivotTables के साथ डेटा एक्सप्लोर करना

• आपने PivotTables के साथ exploratory data analysis किया
• Calculated Columns बनाए
• डेटा को व्यवस्थित और सेगमेंट करने के लिए grouping फीचर्स का उपयोग किया
• फ़िल्टर करने के लिए data और timeline slicers जोड़े

अध्याय 2: इंटरमीडिएट logical functions

• SWITCH(), IF(), IFS() और CONCAT() जैसे logical functions इस्तेमाल किए
• nested statements और customer segments बनाए
• SUMIF() और SUMIFS() जैसे logical aggregate functions का उपयोग किया
• अलग-अलग customer groups के लिए sales summaries बनाईं
• तुलना की और customer groups पर insights पाए

अध्याय 3: What-if analysis

• "what if" पूछने के महत्व के बारे में सीखा
• projected sales के लिए scenarios बनाए
• Goal Seek, Scenario Manager और Data Table टूल्स का उपयोग किया

अध्याय 4: Forecasting

• 5 अलग-अलग forecasting तकनीकों का उपयोग किया:
  1. Simple moving average
  2. Weighted moving average
  3. Trendlines
  4. FORECAST.ETS() और FORECAST.ETS.CONFINT()
• confidence intervals और bias के महत्व के बारे में सीखा

शुभकामनाएँ!

Excel में Data Analysis