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डेवलपर्स के लिए Python परिचय

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

अध्याय 1 का पुनरावलोकन

# मात्रा परिभाषित करें
quantity = 10


# सिंगल quotes
ingredient_name = 'pasta'


# डबल quotes भी चलती हैं
ingredient_name = "pasta"

अध्याय 2 का पुनरावलोकन

ingredient_name = "Basil Leaves"


# लोअरकेस में बदलें
ingredient_name = ingredient_name.lower()

# ingredients की लिस्ट
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic",
               "basil", "olive oil", "salt"]

# पहले index का मान लें
ingredients[0]

# एक dictionary बनाएँ
recipe_dict = {"pasta": 500,
               "tomatoes": 400, 
               "garlic": 15,
               "basil": 20, 
               "olive oil": 30,
               "salt": 5}

# एक set बनाएँ
ingredients_set = {"pasta", "tomatoes", "pasta", 
                   "basil", "garlic", "olive oil",
                   "salt"}

# एक tuple बनाएँ
serving_sizes = (1, 2, 4, 6, 8)

अध्याय 3 का पुनरावलोकन

Operator	Function
`==`	बराबर
`!=`	बराबर नहीं
`>`	से अधिक
`>=`	से अधिक या बराबर
`<`	से कम
`<=`	से कम या बराबर

Keyword	Function	Use
`if`	शर्त सही हो तो	workflow का पहला चरण
`elif`	नहीं तो, अगली शर्त जाँचें	`if` के बाद
`else`	नहीं तो, यह करें	`elif` के बाद

अध्याय 3 का पुनरावलोकन

# ingredients की लिस्ट
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic", "basil", "olive oil", "salt"]


# loop चलाकर हर ingredient प्रिंट करें
for ingredient in ingredients:

    print(ingredient)

pasta
tomatoes
garlic
basil
olive oil
salt

अध्याय 3 का पुनरावलोकन

ingredients_to_add = 5
items_added = 0

while items_added < ingredients_to_add:
    items_added += 1
    remaining = ingredients_to_add - items_added

    if remaining > 3:
        print("कई ingredients बाकी हैं")
    elif remaining >= 1:
        print("लगभग हो गया!")
    else:
        print("शॉपिंग लिस्ट पूरी!")

अध्याय 3 का पुनरावलोकन

Keyword	Function
`and`	जाँचें कि कई शर्तें सही हैं
`or`	जाँचें कि एक या अधिक शर्तें सही हैं
`in`	जाँचें कि कोई मान data structure में है
`not`	जाँचें कि कोई मान data structure में नहीं है

list.append()

अगले कदम

अतिरिक्त built-in functions
- zip()
- enumerate()
Packages और modules
- os
- time
- venv
- pandas
- requests
- numpy

कस्टम functions बनाना

DataCamp पर Intermediate Python for Developers कोर्स

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