Що таке статистика?

Вступ до Statistics у Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Що таке статистика?

  • Галузь статистики — практика й наука про збирання та аналіз даних

  • Описова статистика — факт про дані або їх підсумок

Вступ до Statistics у Python

Що може статистика?

Що таке статистика?

  • Галузь статистики — практика й наука про збирання та аналіз даних

  • Описова статистика — факт про дані або їх підсумок

Що може статистика?

  • Яка ймовірність, що людина купить продукт? Чи зросте вона з іншим способом оплати?
  • Яка буде заповнюваність вашого готелю? Як її оптимізувати?
  • Скільки розмірів джинсів треба виробляти, щоб підійшли 95% населення? Чи виготовляти однакову кількість кожного розміру?
  • A/B‑тести: яка реклама краще спонукає до покупки?
Вступ до Statistics у Python

Чого статистика не може?

  • Чому Гра престолів така популярна?

Натомість...

  • Чи серіали з більшою кількістю сцен насильства мають більше переглядів?

Але...

  • Навіть так ми не дізнаємось, чи саме насильство призводить до більшої кількості переглядів
Вступ до Statistics у Python

Види статистики

Описова статистика

  • Описує та узагальнює дані

2 авто, 1 автобус, 1 велосипед

  • 50% друзів їздять на роботу авто
  • 25% їдуть автобусом
  • 25% їдуть велосипедом

Інференційна статистика

  • Використовує вибірку, щоб робити висновки про більшу сукупність

2 авто, 1 автобус, 1 велосипед у оточенні більшої кількості авто, автобусів і велосипедів

Який відсоток людей їздить на роботу авто?

Вступ до Statistics у Python

Типи даних

Числові (кількісні)

  • Неперервні (вимірювані)
    • Швидкість літака
    • Час очікування в черзі
  • Дискретні (підраховані)
    • Кількість домашніх тварин
    • Кількість відправлених пакунків

Категоріальні (якісні)

  • Номінальні (без порядку)
    • Одружений/неодружений
    • Країна проживання
  • Порядкові (впорядковані)

категорії: зовсім не згоден/скоріше не згоден/ні згоден, ні не згоден/скоріше згоден/повністю згоден

Вступ до Statistics у Python

Категоріальні дані можна подати числами

Номінальні (без порядку)

  • Одружений/неодружений (1/0)
  • Країна проживання (1, 2, ...)

Порядкові (впорядковані)

  • Повністю не згоден (1)
  • Скоріше не згоден (2)
  • Ні згоден, ні не згоден (3)
  • Скоріше згоден (4)
  • Повністю згоден (5)
Вступ до Statistics у Python

Чому тип даних важливий?

Підсумкові показники
import numpy as np
np.mean(car_speeds['speed_mph'])

40.09062
Графіки

діаграма розсіювання: швидкість авто проти ваги авто

Вступ до Statistics у Python

Чому тип даних важливий?

Підсумкові показники
demographics['marriage_status'].value_counts()

single      188
married     143
divorced    124
dtype: int64
Графіки

стовпчикова діаграма за сімейним станом

Вступ до Statistics у Python

Давайте потренуємось!

Вступ до Statistics у Python

Preparing Video For Download...