Вступ до Statistics у Python
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Яка ймовірність події?
$$ P(\text{подія}) = \frac{\text{\# способів, як подія може статись}}{\text{загальна \# кількість можливих наслідків}} $$
Приклад: підкидання монети
$$ P(\text{орел}) = \frac{\text{1 спосіб отримати орла}}{\text{2 можливі наслідки}} = \frac{1}{2} = 50\%$$



$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
print(sales_counts)
name n_sales
0 Amir 178
1 Brian 128
2 Claire 75
3 Damian 69
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
sales_counts.sample()
name n_sales
2 Claire 75
np.random.seed(10)sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
Вибірка без повернення


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$
sales_counts.sample(2)
name n_sales
1 Brian 128
2 Claire 75


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts.sample(5, replace = True)
name n_sales
1 Brian 128
2 Claire 75
1 Brian 128
3 Damian 69
0 Amir 178
Дві події незалежні, якщо ймовірність другої не залежить від результату першої.

Дві події незалежні, якщо ймовірність другої не залежить від результату першої.
Вибірка з поверненням = кожен витяг незалежний

Дві події залежні, якщо ймовірність другої залежить від результату першої.

Дві події залежні, якщо ймовірність другої залежить від результату першої.

Дві події залежні, якщо ймовірність другої залежить від результату першої.
Вибірка без повернення → витяги стають залежними

Вступ до Statistics у Python