Планування експериментів

Вступ до Statistics у Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Термінологія

Мета експерименту відповісти: Який вплив втручання на відгук?

Напр.: Який вплив реклами на кількість придбаних товарів?

Дослідники розподіляють учасників до групи втручання або контрольної групи
- Група втручання бачить рекламу
- Контрольна група — ні
Групи мають бути порівнюваними, щоб робити висновки про причинність
Якщо групи непорівнювані, виникає змішування чинників (упередження)
- Середній вік у групі втручання: 25
- Середній вік у контрольній групі: 50
- Вік — потенційний змішувальний чинник

Рандомізоване контрольоване дослідження
- Учасників розподіляють у втручання/контроль випадково, не за іншими ознаками
- Випадковий вибір допомагає зробити групи порівнюваними
Плацебо
- Схоже на втручання, але не має ефекту
- Учасники не знають, у якій вони групі
- У клінічних випробуваннях «цукрова пігулка» гарантує, що ефект препарату зумовлений самим препаратом, а не очікуванням його отримати

Подвійне сліпе дослідження
- Особа, що вводить втручання/проводить дослідження, не знає, чи втручання справжнє, чи плацебо
- Запобігає упередженню у відповідях та/або аналізі результатів

Менше можливостей для упередження = надійніший висновок про причинність

Учасників не розподіляють у групи випадково
- Вони обирають самі, зазвичай через наявні характеристики
Багато питань дослідження не підходять для контрольованого експерименту
- Ви не можете змусити когось палити або мати хворобу
- Не можна «зробити» людині певну минулу поведінку
Встановлюється асоціація, а не причинність
- Ефекти можуть бути змішані чинниками, через які люди потрапили до контрольної чи групи втручання
- Є способи врахувати змішувальні чинники, щоб робити надійніші висновки про асоціацію

Вступ до Statistics у Python