Amazon Web Services

Розуміння хмарних обчислень

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

AWS і ринок

$$

$$

$$ логотип aws

AWS запущено у 2006 (Google Cloud — у 2008, Microsoft Azure — у 2010)
Широкий спектр сервісів:
- Обчислення
- Зберігання
- Аналітика
- Безпека та корпоративні застосунки
- Машинне навчання
Частка ринку: 31%

Професійні хмарні сервіси AWS

Хмарні сервіси AWS — лише S3

Професійні хмарні сервіси AWS

Хмарні сервіси AWS — S3 та EC2

Професійні хмарні сервіси AWS

Усі три хмарні сервіси AWS

Професійні сервіси даних AWS

Redshift (аналітика — сховище даних)

Сервіси даних AWS — лише Redshift.png

Професійні сервіси даних AWS

Redshift (аналітика — сховище даних)
Kinesis (потокова обробка та аналітика в реальному часі)

Сервіси даних AWS — Redshift і Kinesis.png

Професійні сервіси даних AWS

Redshift (аналітика — сховище даних)
Kinesis (потокова обробка та аналітика в реальному часі)
SageMaker (прогнозна аналітика та машинне навчання)

Усі сервіси даних AWS.png

Клієнти AWS

Логотипи клієнтів AWS.png

Кейс AWS

Компанія: NerdWallet

Проблема: занадто довгий деплой моделей машинного навчання

Рішення:

Amazon Sagemaker (хмарна платформа МН, що об'єднує процеси МН)

логотип nerd wallet

Кейс AWS

Покращення:

Скорочено час навчання до днів
Зменшено витрати на навчання на 75%
Модернізовано інженерні практики data science

логотип nerd wallet

¹ https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/

Давайте потренуємось!

Розуміння хмарних обчислень

Preparing Video For Download...