Прогнозна аналітика

Вступ до Data Literacy

Anneleen Rummens

Data Scientist

Огляд аналітики

Обережно: будь-які прогнози мають певну невизначеність

Збільшення: прогнозна аналітика

Моделі машинного навчання
- На класифікації
  - Прогнозування скасувань підписок
- На регресії
  - Прогнозування цін на житло за характеристиками району
Прогнозування часових рядів
- Прогнозування динаміки виручки від продажів
Прогнозний аналіз тексту
- Визначення, чи є лист спамом

Приклад часового ряду

Кроки побудови прогнозної моделі

Дані ділять на тренувальний і тестовий набори для побудови моделі
Прогнози інтерпретують і оцінюють на тесті за наперед визначеними метриками, як-от точність (частка правильних прогнозів)

Яка команда найімовірніше виграє наступний чемпіонат світу FIFA?

Доберіть релевантні змінні: рейтинги команд і гравців, позиції в рейтингу, складність матчів
Побудуйте модель, щоб оцінити ймовірність перемоги або виходу до певних стадій

Використайте інсайти, щоб оцінити ймовірність перемоги для кожної країни

Кубок світу і м'яч

Вступ до Data Literacy