Керування даними

Вступ до Data Literacy

Anneleen Rummens

Data Scientist

Бази даних: базові поняття

  • Система керування базами даних (DBMS): програмне забезпечення для керування базами даних

  • Різні типи баз даних:

    • Реляційні vs документні
    • Сховище даних vs озеро даних

  • Проєктування й оптимізацію БД зазвичай виконує інженер з даних

Логотипи поширених систем DBMS

Вступ до Data Literacy

Зберігання даних у хмарі

  • Дані зберігаються на віддалених серверах і доступні через Інтернет
  • Послуга від спеціалізованого стороннього постачальника
  • Вигідно за вартістю, але безпека залежить від третьої сторони

Логотипи поширених хмарних провайдерів

Вступ до Data Literacy

Автоматизація через конвеєри даних

  • Конвеєри переносять дані з однієї бази до іншої
  • Автоматизований збір і зберігання через процес ETL:
    • Extract
    • Transform
    • Load
  • Забезпечує доступність актуальних і точних даних

Металеві труби

Вступ до Data Literacy

Отримання даних з баз даних

  • Запити: доступ і отримання даних
  • Запитування мовою SQL (Structured Query Language)
  • Подальший аналіз мовами програмування, як-от R чи Python

Піктограми SQL, R і Python

Вступ до Data Literacy

Дашборди

  • Дає огляд «з одного погляду»: ключові показники ефективності (KPI) та інші метрики
  • Отримує дані з під'єднаної бази даних
  • Дані зазвичай подано дуже візуально
  • Багатофункційний інструмент: для дослідницького аналізу та комунікації
  • Зазвичай створює й адмініструє аналітик даних

Ноутбук із дашбордом з KPI та графіками

Вступ до Data Literacy

Давайте потренуємось!

Вступ до Data Literacy

Preparing Video For Download...