Поширені типи даних
Вступ до Data Literacy
Anneleen Rummens
Data Scientist
Важливість типу даних
- Різні типи даних потрібні для повної картини
- Впливають на:
- Як збирати дані
- Як зберігати дані
- Як аналізувати дані
Структуровані vs. неструктуровані дані
Структуровані
- Дані в табличному вигляді
- Легко шукати й упорядковувати
- Потребують менше попередньої обробки
- Зберігаються в реляційних базах даних
Неструктуровані
- Дані без попередньо визначеної структури
- Складніше шукати й упорядковувати
- Потребують більше попередньої обробки
- Зберігаються в документних базах даних
Приклади структурованих даних
- Електронні таблиці
- Таблиці даних
Приклади неструктурованих даних
- Зображення
- Відео
- Звук
- Текст
Кількісні vs. якісні дані
Кількісні
- Описують щось числами
- Можна виміряти або підрахувати
- Ширший набір статистик і методів аналізу
- Приклад: відстань між домом і роботою
Якісні
- Описують щось категоріями
- Можна спостерігати
- Більш обмежений набір статистик і методів аналізу
- Приклад: колір ваших очей
Приклади кількісних даних
- Кількість кульок морозива
- Хвилини до початку танення морозива
- Довжина ріжка
Приклади якісних даних
- Смак морозива
- Колір морозива
- Ріжок чи стаканчик?
Давайте потренуємось!
Вступ до Data Literacy
Preparing Video For Download...