Підсумок
Вступ до Data Literacy
Anneleen Rummens
Data Scientist
Повторимо
Розділ 1: Основи дата-грамотності
- Що означає бути дата-грамотними
- Чому дата-грамотність — важлива життєва навичка
- Як перейти від даних до інсайтів
- Прийняття рішень на основі даних
Розділ 2: Читання даних
- Де шукати дані
- Як розрізняти типи даних
- Як керувати даними
- Як долати типові проблеми з даними
Розділ 3: Отримання інсайтів з даних
- Чотири типи аналітики
- Як вибрати потрібний тип аналітики для вашого запитання чи бізнес-проблеми
Розділ 4: Комунікація інсайтів
- Як використовувати візуалізації та сторітелінг
- Три ключі до ефективної комунікації
Наступні кроки
Рекомендовані теоретичні курси:
- Introduction to Statistics
- Understanding Data Science
- Understanding Data Visualization
- Understanding Machine Learning
- Data Communication Concepts
Рекомендовані вступні курси:
- Introduction to Python
- Introduction to R
- Introduction to SQL
- Introduction to Power BI
- Introduction to Tableau
Вітаємо!
Вступ до Data Literacy
