Діагностична аналітика

Вступ до Data Literacy

Anneleen Rummens

Data Scientist

Огляд аналітики

Огляд аналітики

Вступ до Data Literacy

Навіщо застосовувати діагностичну аналітику?

  • Знайти можливі причини подій або мотиви поведінки
  • Дослідити причинно-наслідкові звʼязки
  • Запропонувати рішення на основі виявлених причин

 

Обережно: діагностична аналітика може підказати причини, але сама по собі не доводить причинність

Збільшений фрагмент діагностичної аналітики

Вступ до Data Literacy

Поширені методи

  • Drill-down аналіз
  • Кореляційний та регресійний аналіз
  • Перевірка гіпотез
  • Аналіз першопричин

Приклад drill-down аналізу

Вступ до Data Literacy

Аналіз першопричин (RCA)

Кроки аналізу першопричин

Вступ до Data Literacy

Кейс: задоволеність клієнтів авіакомпанії

Чому знижується рівень задоволеності клієнтів авіакомпанії?

  • Визначте ключові слова у скаргах
  • Згрупуйте скарги за категоріями
  • Дослідіть звʼязки з іншими даними

 

Використайте висновки, щоб запропонувати рішення для найпоширеніших категорій

Людина заповнює опитування щодо задоволеності.

Вступ до Data Literacy

Давайте потренуємось!

Вступ до Data Literacy

Preparing Video For Download...