Описова аналітика

Вступ до Data Literacy

Anneleen Rummens

Data Scientist

Огляд аналітики

Схематичний огляд чотирьох типів аналітики

Вступ до Data Literacy

Навіщо потрібна описова аналітика?

  • Ознайомлення з даними
  • Дослідження зв'язків у даних
  • Підготовка до просунутих методів

Наближення до описової аналітики

Вступ до Data Literacy

Поширені методи

  • Описова статистика
  • Візуалізації
  • Виявлення викидів

Часто поєднують у дослідницькому аналізі даних (EDA)

Приклад виявлення викидів

Вступ до Data Literacy

Дослідницький аналіз даних

  • Фокус на дослідженні даних:
    • Оцінювання ключових характеристик
    • Пошук зв'язків, патернів або груп
    • Формування гіпотез для подальшого аналізу

 

  • Поєднує різні методи з акцентом на візуалізацію
  • Основа для подальшого аналізу й цінний сам по собі

Ілюстрація: людина перевіряє дані лупою

Вступ до Data Literacy

Кейс: продажі морозива

Який смак морозива продається найкраще?

  • Порахуйте продажі за смаком
  • Визначте найпопулярніший смак у кожній крамниці
  • Визначте популярний смак за місяцями

 

Застосуйте висновки: прибрати непопулярні смаки або додати нові, подібні до вже популярних

Зображення морозива

Вступ до Data Literacy

Давайте потренуємось!

Вступ до Data Literacy

Preparing Video For Download...