Дані як ресурс

Вступ до даних

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

Надмір даних

Сирі дані часто надто великі

  • Навіть «проста» аналітика потребує багато даних
  • Складніший аналіз може охоплювати мільйони чи мільярди записів

 

Щоб ухвалювати обґрунтовані рішення, потрібно вміти стисло підсумовувати набір даних

Чоловік, перевантажений даними

Вступ до даних

Підсумовуємо

Aggregation.png

Агрегації перетворюють сирі дані на зрозумілі підсумки

Поширені агрегації:

  • Просте середнє (mean)
  • Підсумки, або суми
  • Мінимуми та максимуми
  • Моди

$$

Агрегації дають змогу зосередитися на певній ознаці набору даних

Вступ до даних

Побачити загальну картину

 

Агрегації трапляються в організаціях у різних формах

  • Метрики
  • Бенчмарки
  • Ключові показники ефективності (KPI)

 

Розуміння, як створено ці агрегації, дуже корисне для багатьох досліджень

BigPicture.png

Вступ до даних

Цікавість

Curiousity.png

Зробіть паузу й запитайте: чому?

Вступ до даних

Потік даних

Data Flow.png

Потоки даних в організаціях часто дуже складні

  • Дані з багатьох вихідних систем
  • Обробляються іншими системами
  • Відображаються та змінюються в інших системах

Галузь data management відповідає за уніфікацію цих потоків

Вступ до даних

Домени даних

Data Governance: забезпечує сталість, надійність даних і недопущення зловживань

 

Якість даних: забезпечує точність, валідність, повноту й узгодженість

 

Конфіденційність і безпека даних: забезпечують належний доступ, використання та захист

Domains.png

Вступ до даних

Давайте потренуємось!

Вступ до даних

Preparing Video For Download...