Основи даних

Вступ до даних

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Дані всюди

Дані всюди

Дані всюди

Дані всюди

Дані всюди

Дані всюди

Що таке дані?

$$

• Походить від datum: дане, факт

Що таке дані?

$$

• Походить від datum: дане, факт
• Цінний ресурс у цифрову епоху$^1$

¹ The Economist, May 6th 2017: The world most valuable resource is no longer oil, but data

Контекст даних

$$

• Хто є видатним гравцем?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Контекст даних

$$

• Хто є видатним гравцем?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Контекст даних

$$

• Хто є видатним гравцем?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Контекст даних

$$

Інформація, що надає даним зміст

• Коли зібрано дані
• Де зібрано дані
• ...

Ці характеристики даних називають метаданими

$$

Типи даних

Неструктуровані:

• Відео футбольного матчу
• Без міток і порядку

$$

Структуровані:

• Таблиця з голами, часом, гравцями
• Організовані й простіші для аналізу

• Поширені в електронних таблицях
• Легко фільтрувати й аналізувати

Приклади:

• Продажі
• Відвідуваність працівників
• Погодні дані

$$

$$

Продажі  

ID	Product	Sales
1	T-shirt	15
2	Jeans	2
3	Shoes	3
4	Jacket	1
5	Hat	5

• Складніші для аналізу
• Потребують опрацювання

Приклади:

• Відео
• Інтерв'ю
• Зображення

$$

• Також називають числовими даними
• Ідеальні для обчислень і візуалізацій

Приклади:

• Набрані очки
• Зріст
• Температура

• Також називають категоріальними даними
• Корисні, щоб помічати закономірності

$$

Приклади:

• Улюблені види спорту
• Відгуки клієнтів

Підсумуємо

$$

• Структуровані: організовані й прості для аналізу

• Неструктуровані: складні, але інформативні

• Кількісні: числові, ідеальні для обчислень

• Якісні: описують категорії та показують тренди

Давайте потренуємось!

Вступ до даних