Поширені помилки з даними

Вступ до даних

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Поширені помилки щодо даних

Помилка під час роботи з даними

Вступ до даних

Поширені помилки щодо даних

  • Немає чіткої мети чи запитання

Піктограми, що показують помилку через погано визначену проблему

Вступ до даних

Поширені помилки щодо даних

  • Немає чіткої мети чи запитання
  • Недостатні або неправильні дані

Піктограми, що показують помилку через погано визначену проблему та неправильні дані

Вступ до даних

Поширені помилки щодо даних

  • Немає чіткої мети чи запитання
  • Недостатні або неправильні дані
  • Відсутній належний аналіз

Піктограми, що показують помилку через погано визначену проблему, неправильні дані та статистику

Вступ до даних

Поширені помилки щодо даних

  • Немає чіткої мети чи запитання
  • Недостатні або неправильні дані
  • Відсутній належний аналіз
  • Немає чіткої комунікації результатів

$$

Уважно плануйте процес аналізу даних

Піктограми, що показують помилку через погано визначену проблему, неправильні дані, статистику та комунікацію

Вступ до даних

Нечітко визначена проблема

«Чи купували ви щось за останній місяць?»

$$

«Де ви здійснили останню покупку?»

«Який спосіб оплати ви використали?»

Може призвести до недоречних збирання даних, аналізу та висновків

визначення запитання щодо даних

Вступ до даних

Недостатні або неправильні дані

неправильні дані

$$

$$

Упередженість даних: вибірка не репрезентує всі дані

  • Збирання неправильних даних не дає відповісти на дослідницьке запитання
  • Дані все ще треба очистити перед аналізом
Вступ до даних

Відсутній належний аналіз

$$

  • Поспішні висновки
  • Брак контексту: немає пояснення причин результатів
  • Інші приклади:
    • Неправильні агрегації та обчислення
    • Плутання кореляції з причинністю

поганий аналіз даних

Вступ до даних

Немає чіткої комунікації результатів

комунікація результатів

$$

  • Найцінніша частина життєвого циклу даних
  • Може спричинити непорозуміння чи хибні висновки
  • Приклади:
    • Надто технічно
    • Вибіркове «підганяння» точок даних
    • Незrozumili візуалізації
Вступ до даних

Давайте потренуємось!

Вступ до даних

Preparing Video For Download...