Виклики на шляху

Вступ до Data Culture

Joanne Xiong

Content Developer, DataCamp

Виклики існують

  • Побудова дата-культури є ключем до успіху бізнесу
  • Процес буде складним!

Kodak

Вступ до Data Culture

Класифікація викликів

                    Виклик «People»

  • Людський вимір організації
  • Приклади:
    • Дані в «сіло»
    • Дата-грамотність
    • Дата-етика

                    Виклик «Process»

  • Системи, процедури, робочі процеси
  • Приклади:
    • Якість даних
    • Конфіденційність даних
    • Безпека даних
Вступ до Data Culture

People — «data silos»

  • Виникають, коли інформація ізольована в командах чи відділах
  • Заважають співпраці, звужують розуміння в організації
  • Приклад:
    • Розрізнене зберігання даних у Ford
  • Рішення:
    • Централізована дата-команда/система керування даними

Схема з однією стрілкою, що ілюструє: зріла дата-культура сприяє міжфункціональній співпраці.

Вступ до Data Culture

People — «data silos»

  • Виникають, коли інформація ізольована в командах чи відділах
  • Заважають співпраці, звужують розуміння в організації
  • Приклад:
    • Розрізнене зберігання даних у Ford
  • Рішення:
    • Централізована дата-команда/система керування даними

Схема з двосторонніми стрілками, що показує взаємозв'язок між зрілою дата-культурою та міжфункціональною співпрацею.

Вступ до Data Culture

People — дата-грамотність

  • Небажання опановувати нові навички й адаптуватися до змін у даних
  • Відсутність довгострокових інвестицій
  • Приклад:
    • Припускають, що всі мають однаковий рівень дата-грамотності
  • Рішення:
    • Індивідуалізоване навчання
    • Постійний моніторинг і вдосконалення
Вступ до Data Culture

People — дата-етика

  • Відповідальне, справедливе й прозоре використання даних
  • Приклад:
    • Упереджений алгоритм найму в Amazon
  • Рішення:
    • Чіткі етичні настанови
    • Заохочувати відкриті обговорення

Фото офісної будівлі Amazon.

Вступ до Data Culture

Process — якість даних

  • Дані мають бути:
    • Точними
    • Надійними
    • Актуальними
  • Приклад:
    • «Greyball» в Uber спричинив серйозні наслідки
  • Рішення:
    • Запровадити процес валідації даних
    • Використовувати інструменти автоматичного очищення даних
Вступ до Data Culture

Process — приватність і безпека даних

  • Масове використання даних може відсунути на другий план приватність і безпеку
  • Захист чутливої інформації зберігає довіру клієнтів і запобігає витокам
  • Приклад: витік даних Equifax 2017 року
  • Рішення:
    • Запровадити контроль доступу
    • Застосовувати шифрування
    • Регулярні перевірки безпеки

Будівля офісу Equifax

1 https://www.wsj.com/articles/equifax-to-add-more-buy-now-pay-later-plans-to-credit-reports-11639915203
Вступ до Data Culture

Давайте потренуємось!

Вступ до Data Culture

Preparing Video For Download...