Підсумкове відео

Вступ до Deep Learning з PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Підсумок

  • Розділ 1

    • Ознайомилися з deep learning
    • Створили малі нейромережі
    • Розібрали лінійні шари

  • Розділ 2

    • Використали функції втрат і активації
    • Обчислили похідні
    • Застосували backpropagation

  • Розділ 3

    • Навчили нейромережу
    • Погралися зі швидкістю навчання та імпульсом
    • І дізналися про їхній вплив

  • Розділ 4

    • Стратегії покращення моделі
    • Зменшили перенавчання
    • Оцінили якість моделі
Вступ до Deep Learning з PyTorch

Наступні кроки

  • Практикуйтесь

  • Створюйте

    • Використайте deep learning для створення застосунку
Вступ до Deep Learning з PyTorch

Успіхів!

Вступ до Deep Learning з PyTorch

Preparing Video For Download...