Досягнення в generative AI

Розуміння ChatGPT

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Далі буде…

 

  • Що далі в generative AI?
  • Які виклики треба подолати?
Розуміння ChatGPT

Покращення продуктивності

 

  • Більш «людський» контент
  • Обробка більшої складності
  • Вища надійність

 

Графік стабільного зростання продуктивності.

Розуміння ChatGPT

Що спричиняє покращення?

 

Large Language Models (LLMs)

  • Навчаються на величезному текстовому наборі даних
  • Алгоритми знаходять закономірності в тексті
  • Тонке налаштування через оцінювання відповідей

Три ключові складові великої мовної моделі: тренувальні дані, алгоритми для виявлення закономірностей у цих даних та процес тонкого налаштування.

Розуміння ChatGPT

Що спричиняє покращення?

 

 

  • Обсяг тренувальних даних зростатиме

 

Більша цегляна стіна, що уособлює більше тренувальних даних.

Розуміння ChatGPT

Що спричиняє покращення?

 

 

  • Обсяг тренувальних даних зростатиме
  • Дані використання допоможуть у тонкому налаштуванні

Дані використання, що надходять у тонке налаштування моделі.

Розуміння ChatGPT

Побудова збалансованих наборів даних

 

Проблема: забезпечити високу якість і збалансованість даних

  • Через масштаб даних складно виявити упередження до навчання

 

Мета: розробити надійніші процедури пом'якшення упереджень

Піктограма, що показує, як модель може засвоювати упередження з побачених даних.

Розуміння ChatGPT

Можливості зловживань

 

  • Неправдиве подання AI‑контенту
  • Створення шкідливого контенту (напр., спаму)

 

Втручання законотворців:

  • Регулювання може як допомогти, так і завадити розвитку AI

 

Статуя терезів Феміди.

Розуміння ChatGPT

Від загальних до спеціалізованих

 

  • ChatGPT — узагальнювана модель
  • Моделі generative AI стануть більш спеціалізованими
  • Приклад: модель, спеціально створена для написання довгого й складного коду

Приклад використання ChatGPT для створення коду, що знімає таблицю з вебсайту.

Розуміння ChatGPT

Інші типи generative AI

 

image-generation.png

Три ключові складові великої мовної моделі: тренувальні дані, алгоритми для виявлення закономірностей у цих даних та процес тонкого налаштування.

1 DALL-E 3
Розуміння ChatGPT

AI для всіх!

 

  • Доступність — ключ до успіху ChatGPT
  • Демократизація інструментів AI
    • Технологія має приносити користь усім

Різні люди з усього світу, які можуть скористатися інструментами AI.

Розуміння ChatGPT

Давайте потренуємось!

Розуміння ChatGPT

Preparing Video For Download...