Вітаємо!

Робота з OpenAI API

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Розділ 1

Для чого використовують OpenAI API
Як створювати запити до endpoint'а Chat Completions

Комп'ютер під'єднується до OpenAI через кілька точок доступу, які своєю чергою з'єднані з різними серверами.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Розділ 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)

Питання-відповіді (Q&A)
Трансформація тексту
Генерація контенту
Аналіз тональності
Категоризація

max_completion_tokens і temperature

Різні застосування моделей OpenAI.

Розділ 3

"system"
- Керувати відповідями моделі
- Додати запобіжники
"assistant"
- Структурований few-shot prompting
- Формувати історію розмови

Три ролі у чат-взаємодії: system, user і assistant.

Що далі?

Розроблення застосунків ШІ:

OpenAI Fundamentals skill track
Developing AI Applications skill track
Associate AI Engineer for Developers career track

Застосуйте знання в проєктах:

Давайте потренуємось!

Робота з OpenAI API