Вітаємо!

Аналіз даних в Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Розділ 1: Дослідження даних із PivotTables

• Ви виконали розвідковий аналіз даних за допомогою PivotTables
• Створили Calculated Columns
• Використали групування для впорядкування й сегментації даних
• Додали зрізи даних і часову шкалу для фільтрування

Розділ 2: Проміжні логічні функції

• Використали логічні функції SWITCH(), IF(), IFS() і CONCAT()
• Створили вкладені вирази та сегменти клієнтів
• Застосували агрегуючі логічні функції SUMIF() і SUMIFS()
• Підготували підсумки продажів для різних груп клієнтів
• Порівняли результати й отримали інсайти про групи клієнтів

Розділ 3: Аналіз «що, якби»

• Дізналися, чому важливо ставити питання «що, якби»
• Створили сценарії прогнозних продажів
• Використали інструменти Goal Seek, Scenario Manager і Data Table

Розділ 4: Прогнозування

• Використали 5 різних методів прогнозування:
  1. Просте ковзне середнє
  2. Зважене ковзне середнє
  3. Лінії тренду
  4. FORECAST.ETS() і FORECAST.ETS.CONFINT()
• Дізналися про важливість довірчих інтервалів і зміщення

Успіхів!

Аналіз даних в Excel