Bästa praxis för estetik

Introduktion till datavisualisering med ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Vilken estetik?

• Använd ditt kreativa kunnande, och
• Följ tydliga riktlinjer
• Jacques Bertin
  • The Semiology of Graphics, 1967
• William Cleveland
  • The Elements of Graphing Data, 1985
  • Visualizing Data, 1993

Formen följer funktionen

Formen följer funktionen

Funktion

Primär:

• Exakta och effektiva representationer

Sekundär:

• Visuellt tilltalande, snygga diagram

Vägledande principer

Aldrig:

• Missrepresentera eller dölja data
• Förvirra läsaren med komplexitet

Alltid:

• Ta hänsyn till målgrupp och syfte för varje diagram

Utvinna information från data

De bästa estetiska valen

• Effektiv
  • Ger snabbare överblick än numeriska sammanfattningar
• Exakt
  • Minimerar informationsförlust

Estetik – kontinuerliga variabler

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

Estetik – kontinuerliga variabler

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

Tre spridningsdiagram över iris

Tre iris-spridningsdiagram, ojusterade y-axlar

Ett facetterat diagram med gemensam y-axel

Estetik – kategoriska variabler

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

Estetik – kategoriska variabler

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datavisualisering med ggplot2