Histogram

Introduktion till datavisualisering med ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Vanliga diagramtyper

Plottyp	Möjliga geoms
Spridningsdiagram	points, jitter, abline, smooth, count
Stapeldiagram	histogram, bar, col, errorbar
Linjediagram	line, path

Histogram

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Ett diagram över grupperade värden
- dvs. en statistisk funktion

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

Standard: 30 jämna intervall

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Ett diagram över grupperade värden
- dvs. en statistisk funktion

# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Intuitiva och meningsfulla intervallbredder

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

Ange alltid en meningsfull intervallbredd för dina data.
Inga mellanrum mellan staplarna.

Flytta skalstreck

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

Ange alltid en meningsfull intervallbredd för dina data.
Inga mellanrum mellan staplarna.
X-axelns etiketter placeras mellan staplarna.

Olika arter

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

Standardposition är "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datavisualisering med ggplot2