Teman från grunden

Introduktion till datavisualisering med ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Temanivån

All icke-databläck
Visuella element som inte ingår i datan

Temanivån

All icke-databläck
Visuella element som inte ingår i datan

Tre typer

typ
text
line
rectangle

Temanivån

All icke-databläck
Visuella element som inte ingår i datan

Tre typer

typ	ändras med
text	element_text()
line	element_line()
rectangle	element_rect()

En startplot...

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6)

Textelementen


text
  axis.title 
    axis.title.x
      axis.title.x.top
      axis.title.x.bottom 
    axis.title.y
      axis.title.y.left
      axis.title.y.right 
  title 
    legend.title 
    plot.title
    plot.subtitle 
    plot.caption 
    plot.tag
  axis.text 
    axis.text.x 
      axis.text.x.top
      axis.text.x.bottom 
    axis.text.y
      axis.text.y.left
      axis.text.y.right
  legend.text
  strip.text
    strip.text.x
    strip.text.y

Textelementen

theme(
text, 
  axis.title, 
    axis.title.x,
      axis.title.x.top, 
      axis.title.x.bottom, 
    axis.title.y, 
      axis.title.y.left,
      axis.title.y.right, 
  title, 
    legend.title, 
    plot.title,
    plot.subtitle, 
    plot.caption, 
    plot.tag, 
  axis.text, 
    axis.text.x, 
      axis.text.x.top,
      axis.text.x.bottom, 
    axis.text.y, 
      axis.text.y.left, 
      axis.text.y.right,
  legend.text,
  strip.text, 
    strip.text.x, 
    strip.text.y)

Justera temaelement

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6) +
  theme(axis.title = element_text(color = "blue"))

En startplot...

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6)

Linjeelement

theme(
line,
  axis.ticks,
    axis.ticks.x, 
      axis.ticks.x.top,
      axis.ticks.x.bottom,
    axis.ticks.y,
      axis.ticks.y.left, 
      axis.ticks.y.right,
    axis.line,
      axis.line.x, 
        axis.line.x.top,
        axis.line.x.bottom, 
      axis.line.y,
        axis.line.y.left, 
        axis.line.y.right, 
  panel.grid,
    panel.grid.major, 
      panel.grid.major.x, 
      panel.grid.major.y, 
    panel.grid.minor,
      panel.grid.minor.x,
      panel.grid.minor.y)

En startplot...

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6)

Rektangelelement

theme(
rect,
  legend.background, 
  legend.key,
  legend.box.background, 
  panel.background,
  panel.border,
  plot.background, 
  strip.background, 
    strip.background.x, 
    strip.background.y)

Hierarkisk namngivning speglar arvsreglerna

t.ex. Text

text
  axis.title 
    axis.title.x
      axis.title.x.top
      axis.title.x.bottom 
    axis.title.y
      axis.title.y.left
      axis.title.y.right

t.ex. Linjer

line
  axis.ticks
    axis.ticks.x 
      axis.ticks.x.top
      axis.ticks.x.bottom
    axis.ticks.y
      axis.ticks.y.left,
      axis.ticks.y.right
    axis.line
      axis.line.x 
        axis.line.x.top
        axis.line.x.bottom
      axis.line.y
        axis.line.y.left 
        axis.line.y.right

element_blank()

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6) + 
  theme(line = element_blank(),
        rect = element_blank(),
        text = element_blank())

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datavisualisering med ggplot2