Datamodellering och tabellegenskaper

Datamodellering i Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Vad är en datamodell?

Konceptuell vy av dataelement
Vanligtvis en visuell representation
Datamodeller innehåller:
- Tabeller
- Kolumner
- Relationer mellan tabeller
- Datatyper
- Nycklar

generell vy av en datamodell

Datamodellering

Processen att skapa en datamodell
Varför modellera data?
- Data $\neq$ perfekt
- Omforma data för analys
- Minska dataanvändning
- Enklare att förstå modellen

datamodellering

Datamodellering i Power BI och Power Query

Power Query är dataförberedelseverktyget i flera Microsoft-produkter, däribland Power BI
Huvudsyften:
- Hantera frågor
- Datamodellering
Datamodellering: 80 % i Power Query, 20 % i Power BI

Datamodellering i Power Query

Hantering av kolumner och rader

Åtgärd

Behåll eller ta bort specifika kolumner
Behåll eller ta bort specifika rader
Dela en kolumn i flera kolumner
Summera/gruppera rader i en tabell efter kolumninnehåll

Exempel

Ta bort tom kolumn
Behåll översta raden som rubrik
Kolumn med DD/MM/ÅÅÅÅ delas i kolumnerna DD, MM, ÅÅÅÅ
Summa eller median för alla rader

Datatyper

Att välja rätt datatyp är viktigt:
- Begränsa data till ett specifikt format
- Optimera lagring
- Aktivera specifik funktionalitet
Power Query härleder datatyp från de första hundra raderna

Datatyper i Power BI

Avrundning

Power Query

Ändrar faktiskt datan, inte bara formateringen
Vanligtvis inte rätt val

Power BI

Ändrar hur datan visas, inte hur den lagras
Generellt ett bättre val än avrundning i Power Query

Datamängden

Undersökningsdata om tillverkare från United States Census Bureau
Sammanfattande statistik för tillverkningsföretag
North American Industry Classification System (NAICS)

Nu kör vi en övning!

Datamodellering i Power BI

Preparing Video For Download...