Hypotestestning

Introduktion till statistik

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Varför behöver vi veta om hypotestestning?

  • Hypotestestning används för att jämföra populationer

  • Hypotestestning finns överallt!

    • Kan en prisändring leda till ökade intäkter?
    • Kan en ny webbadress öka trafiken?
    • Är ett läkemedel effektivt mot ett hälsotillstånd?

hand_with_pills_on_the_palm.jpg

1 Image credit: https://unsplash.com/@towfiqu999999
Introduktion till statistik

Hypotestestningens historia

  • Hypotestestning går tillbaka till 1700-talet!

 

  • Könsfördelning vid födslar
    • Fler manliga födslar än kvinnliga

baby.jpg

1 Image credit: https://unsplash.com/@kellysikkema
Introduktion till statistik

Anta ingenting!

  • Börja med att anta att ingen skillnad finns
  • Detta kallas nollhypotesen

 

Manliga och kvinnliga födslar

  • Nollhypotes:

    • Ingen skillnad i könsfördelning vid födslar mellan kvinnor som tar och inte tar C-vitamin
  • Alternativ hypotes:

    • En skillnad finns i könsfördelning vid födslar mellan de två populationerna
    • Fler flickfödslar förekommer bland kvinnor som tar C-vitamintillskott
Introduktion till statistik

Arbetsflöde för hypotestestning

  • Definiera målpopulationerna
    • Vuxna kvinnor som tar eller inte tar C-vitamintillskott
  • Formulera noll- och alternativhypoteser
    • Födslar är lika sannolikt manliga som kvinnliga i båda populationerna
    • Fler födslar är kvinnliga bland kvinnor som tar C-vitamintillskott
  • Samla in eller hämta urvalsdata
  • Utför statistiska tester på urvalsdata
  • Dra slutsatser om populationen

large_crowd_representing_a_population.jpg

group_of_pawns_representing_a_sample.png

Introduktion till statistik

Hur mycket data behöver vi?

baby_sleeping.jpg

  • Centrala gränsvärdessatsen
    • Medelvärdet för manliga och kvinnliga födslar närmar sig populationsmedelvärdena när urvalsstorleken ökar
    • Tids- och resurskrävande

 

  • Använd granskad forskning om liknande hypotestester för att bestämma urvalsstorleken
1 Image credit: https://unsplash.com/@jxnsartstudio
Introduktion till statistik

Oberoende och beroende variabler

  • Oberoende variabel:
    • Påverkas inte av andra data
    • C-vitamintillskott

 

  • Beroende variabel:
    • Påverkas av andra data
    • Könsfördelning vid födslar
  • Används ofta för att beskriva resultat av hypotestester

 

scatter_plot_with_dependent_variable_on_x_axis_and_independent_variable_on_y_axis.png

Introduktion till statistik

Nu kör vi en övning!

Introduktion till statistik

Preparing Video For Download...