Tolka resultat från hypotestest

Introduktion till statistik

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Medellivslängd i Chicago vs. Bangkok

Nollhypotes:
- Det finns ingen skillnad i medellivslängd mellan invånare i Chicago och Bangkok
Alternativhypotes:
- Invånare i Chicago har längre medellivslängd än invånare i Bangkok

Chicago

Bangkok

samplingshistogram_över_medellivslängd_i_Chicago_och_Bangkok.png

andra_sampelhistogram_över_medellivslängd_i_Chicago_och_Bangkok.png

samplingfördelning_av_medelvärde_för_medellivslängd_per_stad_i_form_av_två_klockurvor.png

fördelning_av_sampelmedelvärden_för_Chicago_annoterad_med_p_värde_för_medelvärdet_åttiåtvå.png

fördelning_av_sampelmedelvärden_för_Bangkok_och_Chicago_med_p_värde_annoterat_som_överlappet_mellan_de_två.png

För att minska risken att dra en felaktig slutsats:
- Sätt ett sannolikhetströskel för att förkasta nollhypotesen
Kallas $\alpha$ eller signifikansnivå
Bestäms innan datainsamlingen för att minimera bias:
- Annars kan man välja ett annat $\alpha$ för att gynna sina intressen
Ett vanligt tröskelvärde är 0,05
- 5 % risk att felaktigt dra slutsatsen att invånare i Chicago lever längre än invånare i Bangkok
Om $p\leq\alpha$, förkasta nollhypotesen
Dessa resultat sägs vara statistiskt signifikanta

felaktigt_förkasta_nollhypotesen.png

korrekt_förkasta_nollhypotesen.png

samplingfördelning_av_medelvärde_för_medellivslängd_per_stad_i_form_av_två_klockurvor_med_överlapp_annoterat.png

Introduktion till statistik