Hantera data

Introduktion till dataläskunnighet

Anneleen Rummens

Data Scientist

Databaser: grundläggande begrepp

  • Databashanteringssystem (DBMS): programvara för att hantera databaser

  • Olika typer av databaser:

    • Relationsdatabas vs. dokumentdatabas
    • Datalager vs. datasjö

  • Att designa och optimera databassystem är vanligtvis en dataingenjörs ansvar

Logotyper för vanlig DBMS-programvara

Introduktion till dataläskunnighet

Datalagring i molnet

  • Data lagras på fjärrservrar och hämtas via internet
  • Tjänsten tillhandahålls av en specialiserad tredje part
  • Kostnadseffektivt, men säkerheten är beroende av tredje part

Logotyper för vanliga molnleverantörer

Introduktion till dataläskunnighet

Automatisering med datapipelines

  • Pipelines flyttar data från en databas till en annan
  • Automatiserad insamling och lagring via ETL-processen:
    • Extrahera
    • Transformera
    • Ladda
  • Säkerställer tillgång till aktuell och korrekt data

Metallrör

Introduktion till dataläskunnighet

Hämta data från databaser

  • Frågekörning: åtkomst till och hämtning av data
  • Frågor med Structured Query Language (SQL)
  • Vidare analys med programmeringsspråk som R eller Python

Ikoner för SQL, R och Python

Introduktion till dataläskunnighet

Instrumentpaneler

  • Ger en snabb överblick, t.ex. över nyckeltal (KPI:er) och andra mätvärden
  • Tar emot data från en kopplad databas
  • Data presenteras vanligtvis på ett visuellt sätt
  • Mångsidigt verktyg: används även för utforskande analys och kommunikation
  • Skapas och hanteras vanligtvis av en dataanalytiker

Laptop som visar en instrumentpanel med KPI:er och grafer

Introduktion till dataläskunnighet

Nu kör vi en övning!

Introduktion till dataläskunnighet

Preparing Video For Download...