Datadriven beslutsfattning

Introduktion till dataläskunnighet

Jess Ahmet

Content Developer, DataCamp

Varför datadrivna beslut är viktiga

Datadriven beslutsfattning innebär att använda data för att fatta välgrundade beslut om ett specifikt problem och agera utifrån dem.

Optimera prestanda
Få bättre förståelse
Skydda mot risker
Hitta bästa handlingsvägen

Missuppfattningar om datadriven beslutsfattning

Datadriven beslutsfattning är inte bara för stora organisationer
Det är inte enbart datateamets ansvar
Det är inte det enda eller bästa sättet att lösa problem

rubriker om att vara datadriven

Den datadrivna processen

flödesschema över den datadrivna processen

5 huvudsteg som utgör grunden i varje datadriven process
Att definiera problemformuleringen är centralt
Att agera utifrån insikter är slutmålet

Problemformulering

Vilket problem vill du lösa?
Styr den datadrivna processen

Vanliga problemkategorier:
- Beskriva tillståndet i en organisation eller process
- Diagnostisera orsaker till händelser
- Upptäcka avvikelser eller förutsäga händelser

frågetecken

Så definierar du ett problem

Vägledande frågor:
- Vad är nuläget?
- Vad behöver vi veta?
- Vart vill vi komma?
En bra problemformulering är:
- Tydligt definierad
- Handlingsorienterad
- Realistisk
Det kan hjälpa att utgå från en fråga som behöver besvaras

Person som lägger ihop delar av ett problem

Exempel: kundnöjdhet

Hur kan vi förbättra kundnöjdheten?

Kundnöjdheten ligger för närvarande under vårt mål. Vi behöver ta reda på de viktigaste orsakerna till ett negativt omdöme för att kunna vidta åtgärder och förbättra kundnöjdheten.

person som svarar på en enkät

Exempel: elevprestationer

Varför har elevers genomsnittliga matematikresultat sjunkit de senaste tre åren?

Elevers matematikresultat har minskat de senaste tre åren. Vi behöver ta reda på de viktigaste orsakerna till denna nedgång för att kunna vidta motåtgärder.

elev som skriver ett prov

Nu kör vi en övning!

Introduktion till dataläskunnighet