Deskriptiv analys

Introduktion till dataläskunnighet

Anneleen Rummens

Data Scientist

Analysöversikt

Schematisk översikt av de fyra typerna av analys

Introduktion till dataläskunnighet

Varför använda deskriptiv analys?

  • Lär känna datan
  • Undersök samband i datan
  • Förberedelse för mer avancerade tekniker

Zoom in på deskriptiv analys

Introduktion till dataläskunnighet

Vanliga tekniker

  • Deskriptiv statistik
  • Visualiseringar
  • Avvikelsedetektion

Kombineras ofta i explorativ dataanalys (EDA)

Exempel på avvikelsedetektion

Introduktion till dataläskunnighet

Explorativ dataanalys

  • Fokus på att utforska datan:
    • Bedöma dess huvudsakliga egenskaper
    • Hitta samband, mönster eller grupper
    • Formulera hypoteser för vidare analys

 

  • Kombinerar olika tekniker med stark betoning på visualisering
  • Utgör grunden för fortsatt analys men är också värdefull i sig

Illustration av person som granskar data med ett förstoringsglas

Introduktion till dataläskunnighet

Fallstudie: glassförsäljning

Vilken glasssmak säljer mest?

  • Räkna försäljning per smak
  • Beräkna mest såld smak per butik
  • Beräkna mest såld smak per månad

 

Använd insikterna för att ta bort impopulära smaker eller introducera nya smaker med liknande egenskaper som befintliga populära

Bild på glass

Introduktion till dataläskunnighet

Nu kör vi en övning!

Introduktion till dataläskunnighet

Preparing Video For Download...