Grunderna i data

Introduktion till data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Data finns överallt

Fyra avatarer av personer

Introduktion till data

Data finns överallt

Fyra avatarer av personer och tre cirklar med namn, ålder, intressen

Introduktion till data

Data finns överallt

Fyra avatarer av personer med tre bubblor: en t-shirt, en kaffekopp och ikoner för sociala medier

Introduktion till data

Data finns överallt

Fyra avatarer av personer med tre bubblor: ett träd, jorden, månen och en liten raket

Introduktion till data

Data finns överallt

Fyra avatarer av personer med tre bubblor: ett träd, jorden, månen och en liten raket

Introduktion till data

Data finns överallt

Fyra avatarer av personer med tre bubblor: ett träd, jorden, månen och en liten raket

Introduktion till data

Vad är data?

$$

  • Härstammar från datum: givet, faktum

Illustration av en datafil

Introduktion till data

Vad är data?

$$

  • Härstammar från datum: givet, faktum
  • En värdefull resurs i den digitala eran$^1$

Illustration av en datafil med en faktastämpel

1 The Economist, 6 maj 2017: Världens mest värdefulla resurs är inte längre olja, utan data
Introduktion till data

Datakontext

$$

  • Vem är en stor spelare?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals

Introduktion till data

Datakontext

$$

  • Vem är en stor spelare?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals med Messis mål markerade

Introduktion till data

Datakontext

$$

  • Vem är en stor spelare?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals med Ovechkins mål markerade

Introduktion till data

Datakontext

$$

Information som ger data mening

  • När datan samlades in
  • Var datan samlades in
  • ...

Dessa egenskaper hos datan kallas metadata

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals

Introduktion till data

Typer av data

Ostrukturerad:

  • Video från en fotbollsmatch
  • Utan etiketter eller ordning

$$

Strukturerad:

  • Tabell med mål, tidpunkter och spelare
  • Organiserad och enkel att analysera

Ostrukturerad eller strukturerad data

Kvantitativ eller kvalitativ data

Introduktion till data

Titel för strukturerad data

  • Vanlig i kalkylblad
  • Enkel att filtrera och analysera

Exempel:

  • Försäljningsregister
  • Medarbetarnärvaro
  • Väderdata

$$

$$

Försäljningsregister  

ID Produkt Försäljning
1 T-shirt 15
2 Jeans 2
3 Skor 3
4 Jacka 1
5 Hatt 5
Introduktion till data

Ostrukturerad

  • Svårare att analysera
  • Kräver bearbetning

Exempel:

  • Videor
  • Intervjuer
  • Bilder

$$

Videoikon

Introduktion till data

Kvantitativ

  • Kallas även numerisk data
  • Idealisk för beräkningar och visualiseringar

Exempel:

  • Poäng
  • Längd
  • Temperatur

Kvalitativ

  • Kallas även kategorisk data
  • Användbar för att hitta mönster

$$

Exempel:

  • Favoritidrott
  • Kundfeedback
Introduktion till data

Sammanfattning

$$

  • Strukturerad: organiserad och enkel att analysera

  • Ostrukturerad: komplex men insiktsfull

  • Kvantitativ: numerisk och idealisk för beräkningar

  • Kvalitativ: beskriver kategorier och avslöjar trender

Ostrukturerad eller strukturerad data

Kvantitativ eller kvalitativ data

Introduktion till data

Nu kör vi en övning!

Introduktion till data

Preparing Video For Download...