Vanliga datamisstag

Introduktion till data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Vanliga misstag med data

Ett fel vid arbete med data

Introduktion till data

Vanliga misstag med data

  • Inget tydligt mål eller frågeställning

Ikoner som illustrerar ett datafel orsakat av ett otydligt definierat problem

Introduktion till data

Vanliga misstag med data

  • Inget tydligt mål eller frågeställning
  • Otillräckliga eller felaktiga data

Ikoner som illustrerar ett datafel orsakat av otydligt definierat problem och felaktiga data

Introduktion till data

Vanliga misstag med data

  • Inget tydligt mål eller frågeställning
  • Otillräckliga eller felaktiga data
  • Bristfällig analys

Ikoner som illustrerar ett datafel orsakat av otydligt definierat problem, felaktiga data och bristfällig statistik

Introduktion till data

Vanliga misstag med data

  • Inget tydligt mål eller frågeställning
  • Otillräckliga eller felaktiga data
  • Bristfällig analys
  • Otydlig kommunikation av resultat

$$

Planera dataanalysprocessen noggrant

Ikoner som illustrerar ett datafel orsakat av otydligt definierat problem, felaktiga data, bristfällig statistik och kommunikation

Introduktion till data

Otydlig problemdefinition

"Köpte du något under den senaste månaden?"

$$

"Var gjorde du ditt senaste köp?"

"Vilken betalningsmetod använde du?"

Kan leda till bristfällig datainsamling, analys och slutsatser

Definiera en datafrågeställning

Introduktion till data

Otillräckliga eller felaktiga data

Felaktiga data

$$

$$

Databias: dataurvalet representerar inte hela datamängden

  • Felaktiga data gör det omöjligt att besvara forskningsfrågan
  • Data behöver fortfarande rensas innan analys
Introduktion till data

Bristfällig analys

$$

  • Förhastade slutsatser
  • Brist på kontext: en förklaring till resultaten saknas
  • Andra exempel är
    • Felaktiga aggregeringar och beräkningar
    • Förväxling av korrelation och kausalitet

Bristfällig dataanalys

Introduktion till data

Otydlig kommunikation av resultat

Datakommunikation

$$

  • Det mest värdefulla steget i datas livscykel
  • Kan leda till missförstånd eller felaktiga slutsatser
  • Exempel:
    • För tekniskt språk
    • Selektivt urval av datapunkter
    • Otydliga visualiseringar
Introduktion till data

Nu kör vi en övning!

Introduktion till data

Preparing Video For Download...