Vad är datakultur?

Introduktion till datakultur

Joanne Xiong

Content Developer, DataCamp

Förbättra din träningsplan

               

• Mål: förbättra träningsplanen
• Data från personlig träningstracker:
  • Antal steg du tar
  • Kalorier du förbränner
  • Tid du lägger på träning
• Problem: ingen konkret plan för att nå målet

¹ Ikon skapad av Freepik från www.flaticon.com

Förbättra din träningsplan, forts.

• Analysera tillgänglig data
• Förstå vad datan visar
• Kommunicera med andra
• Från att HA data till att ANVÄNDA data

               

¹ Ikon skapad av nawicon från www.flaticon.com

Datakultur i korthet

• KOLLEKTIVT beteende och tankesätt inom en organisation kring datanvändning
• Gäller ALLA branscher och ALLA intressenter
  • Oavsett teknisk kunskap (t.ex. HR)
  • Företagets storlek spelar ingen roll

Viktiga delar av datakultur (1)

               

• Databaserade beslut
  • Utvärdera strategi
  • Identifiera möjligheter
  • Mäta framgång
  • Fakta före intuition eller åsikt

¹ Ikon skapad av Eucalyp från www.flaticon.com

Viktiga delar av datakultur (2)

               

• Prioritera datakunskap
  • Kunna läsa, tolka och analysera data
  • Kräver långsiktigt engagemang
  • En insats för hela organisationen!

¹ Ikon skapad av Eucalyp från www.flaticon.com

Viktiga delar av datakultur (3)

               

• Uppmuntra till experiment och kontinuerlig utveckling
  • Testa innovativa idéer
  • Lär av misstag
  • Anpassa dig snabbt till förändringar
  • Hjälper till att utvärdera idéers effektivitet
  • Hjälper till att identifiera förbättringsområden

¹ Ikon skapad av Eucalyp från www.flaticon.com

Fördelar med datakultur

Fördelar:

• Bättre beslutsfattande
• Effektivare verksamhet
• Uppnådda affärsmål

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datakultur