Framsteg inom generativ AI

Förstå ChatGPT

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Kommande avsnitt...

 

  • Vad händer inom generativ AI?
  • Vilka utmaningar återstår?
Förstå ChatGPT

Prestandaförbättringar

 

  • Mer mänskligt innehåll
  • Hanterar mer komplexitet
  • Ökad tillförlitlighet

 

Ett diagram som visar stadigt ökande prestanda.

Förstå ChatGPT

Vad driver förbättringarna?

 

Large Language Models (LLMs)

  • Lär sig från en stor textdatamängd
  • Algoritmer identifierar mönster i text
  • Finjustera modellen genom att betygsätta svar

De tre huvudkomponenterna i en stor språkmodell: träningsdata, algoritmer för att identifiera mönster i träningsdata och en finjusteringsprocess.

Förstå ChatGPT

Vad driver förbättringarna?

 

 

  • Mängden träningsdata kommer att öka

 

En större tegelvägg som representerar mer träningsdata.

Förstå ChatGPT

Vad driver förbättringarna?

 

 

  • Mängden träningsdata kommer att öka
  • Användningsdata bidrar till finjustering

Användningsdata som matas in i finjusteringen av modellen.

Förstå ChatGPT

Att bygga balanserade datamängder

 

Utmaning: Säkerställa hög datakvalitet och balans

  • Datamängden gör det svårt att upptäcka snedvridning före träning

 

Mål: Utveckla robustare metoder för att motverka snedvridning

En ikon som visar hur en modell kan lära sig snedvridningar från träningsdata.

Förstå ChatGPT

Möjligheter till missbruk

 

  • Falsk framställning av AI-genererat innehåll
  • Skapande av skadligt innehåll (t.ex. spam)

 

Lagstiftarnas roll:

  • Regleringar kan gynna eller bromsa AI-utvecklingen

 

En staty av rättvisans våg.

Förstå ChatGPT

Från generaliserat till specialiserat

 

  • ChatGPT är en generaliserbar modell
  • Generativa AI-modeller kommer att bli mer specialiserade
  • Exempel: en modell specifikt utformad för att skriva lång och komplex kod

Ett exempel på hur ChatGPT används för att generera kod som skrapar en tabell från en webbplats.

Förstå ChatGPT

Andra typer av generativ AI

 

image-generation.png

De tre huvudkomponenterna i en stor språkmodell: träningsdata, algoritmer för att identifiera mönster i träningsdata och en finjusteringsprocess.

1 DALL-E 3
Förstå ChatGPT

AI för alla!

 

  • Tillgänglighet är nyckeln till ChatGPT:s framgång
  • Demokratisering av AI-verktyg
    • Alla ska kunna dra nytta av tekniken

Ett urval av personer från olika kulturer som alla kan dra nytta av AI-verktyg.

Förstå ChatGPT

Nu kör vi en övning!

Förstå ChatGPT

Preparing Video For Download...