Att skapa en AI-kultur

Förstå artificiell intelligens

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

AI:s värde i organisationer

AI:s värde i organisationer

AI:s värde i organisationer

AI:s värde i organisationer: konkurrensfördel

AI:s värde i organisationer

AI:s värde i organisationer: lägre kostnader

AI:s värde i organisationer

AI:s värde i organisationer: intäkter och effektivitet

AI:s värde i organisationer

AI:s värde i organisationer: kundupplevelse

AI:s värde i organisationer

AI:s värde i organisationer: bättre produkter

AI för personalisering – exempel: att identifiera kunders köpvanor leder till ökad lojalitet och högre försäljning.

AI-värde exempel: personalisering

Att bygga en AI-driven organisation

Färdplan

1. Färdplan: säkra ledningens stöd och en tydlig vision för AI-implementering

Att bygga en AI-driven organisation

Datastrategi och styrning

1. Färdplan: säkra ledningens stöd och en tydlig vision för AI-implementering

2. Datastrategi: plan för att samla in, använda och styra data för AI

Att bygga en AI-driven organisation

Infrastruktur och resurser

1. Färdplan: säkra ledningens stöd och en tydlig vision för AI-implementering

2. Datastrategi: plan för att samla in, använda och styra data för AI

3. Infrastrukturresurser: skalbar beräkningsinfrastruktur och AI-verktyg

Att bygga en AI-driven organisation

AI-roller

1. Färdplan: säkra ledningens stöd och en tydlig vision för AI-implementering

2. Datastrategi: plan för att samla in, använda och styra data för AI

3. Infrastrukturresurser: skalbar beräkningsinfrastruktur och AI-verktyg

4. Roller: kompetenta roller inom AI, maskininlärning och datavetenskap

Att bygga en AI-driven organisation

Tvärfunktionellt samarbete

5. Samarbete: tvärfunktionella AI-projekt

Att bygga en AI-driven organisation

Definiera och mäta framgång

5. Samarbete: tvärfunktionella AI-projekt

6. Framgång: definiera och arbeta mot framgångsmål, t.ex. kundcentrering, påverkan på intäkter m.m.

Att bygga en AI-driven organisation

AI- och datakunnighet

5. Samarbete: tvärfunktionella AI-projekt

6. Framgång: definiera och arbeta mot framgångsmål, t.ex. kundcentrering, påverkan på intäkter m.m.

7. AI- och datakunnighet: kontinuerlig AI- och dataspridning för alla

Att bygga en AI-driven organisation

Ansvarsfull AI

5. Samarbete: tvärfunktionella AI-projekt

6. Framgång: definiera och arbeta mot framgångsmål, t.ex. kundcentrering, påverkan på intäkter m.m.

7. AI- och datakunnighet: kontinuerlig AI- och dataspridning för alla

8. Ansvarsfull AI: etisk, säker och ansvarsfull användning av AI och data

Att bygga en AI-driven organisation

8 element, 3 dimensioner

Verksamhet, data och infrastruktur, människor och kultur

AI-driven organisation: färdplan

Stöd, vision och färdplan

AI-färdplan

AI-driven organisation: färdplan

Stöd, vision och färdplan

AI-färdplan: sätta mål

AI-driven organisation: färdplan

Stöd, vision och färdplan

AI-färdplan: team, infrastruktur och data

AI-driven organisation: färdplan

Stöd, vision och färdplan

AI-färdplan: iterera, skala, lär dig, styrning och etik

Nu kör vi en övning!

Förstå artificiell intelligens

Preparing Video For Download...