Grattis!

Dataanalys i Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Kapitel 1: Utforska data med pivottabeller

• Utförde explorativ dataanalys med pivottabeller
• Skapade beräknade kolumner
• Använde grupperingsfunktioner för att organisera och segmentera data
• Lade till data- och tidslinjesegment för att filtrera data

Kapitel 2: Avancerade logiska funktioner

• Använde logiska funktioner som SWITCH(), IF(), IFS() och CONCAT()
• Skapade nästlade uttryck och kundsegment
• Använde logiska aggregatfunktioner som SUMIF() och SUMIFS()
• Skapade försäljningssammanfattningar för olika kundgrupper
• Gjorde jämförelser och hittade insikter om kundgrupper

Kapitel 3: Konsekvensanalys

• Lärde dig om vikten av att ställa konsekvensanalysfrågor
• Skapade scenarier för prognostiserad försäljning
• Använde verktygen Målsökning, Scenariohanteraren och Datatabell

Kapitel 4: Prognoser

• Använde 5 olika prognostekniker:
  1. Enkelt glidande medelvärde
  2. Viktat glidande medelvärde
  3. Trendlinjer
  4. FORECAST.ETS() och FORECAST.ETS.CONFINT()
• Lärde dig om vikten av konfidensintervall och bias

Lycka till!

Dataanalys i Excel