Линейные графики

Введение в визуализацию данных с ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Основные типы графиков

Тип графика	Возможные геомы
Точечные графики	points, jitter, abline, smooth, count
Столбчатые графики	histogram, bar, col, errorbar
Линейные графики	line, path

Beaver

str(beaver)

'data.frame':    101 obs. of  3 variables:
 $ time  : POSIXct, format: "2000-01-01 09:30:00" "2000-01-01 09:40:00" "2000-01-01 09:50:00" ...
 $ temp  : num  36.6 36.7 36.9 37.1 37.2 ...
 $ active: Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

Beaver

ggplot(beaver, aes(x = time, y = temp)) +
  geom_line()

Beaver

ggplot(beaver, aes(x = time, y = temp, 
                   color = factor(active))
                   ) +
  geom_line()

Набор данных об уловах рыбы

str(fish)

'data.frame':    427 obs. of  3 variables:
 $ Species: Factor w/ 7 levels "Pink","Chum",..: 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 ...
 $ Year   : int  1950 1950 1950 1950 1950 1950 1950 1951 1951 1951 ...
 $ Capture: int  100600 139300 64100 30500 0 23200 10800 259000 155900 51200 ...

Эстетика типа линии

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 linetype = Species)) + 
  geom_line()

Эстетика размера

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 size = Species)) + 
  geom_line()

Эстетика цвета

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 color = Species)) + 
  geom_line()

Эстетика для категориальных переменных

Эстетика заливки с geom_area()

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 fill = Species)) + 
  geom_area()

Использование position = "fill"

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 fill = Species)) + 
  geom_area(position = "fill")

geom_ribbon()

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 fill = Species)) + 
  geom_ribbon(aes(ymax = Capture, 
                  ymin = 0), 
              alpha = 0.3)

Давайте потренируемся!

Введение в визуализацию данных с ggplot2