Лучшие практики визуального оформления

Введение в визуализацию данных с ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Какие эстетики выбрать?

• Используйте творческий подход и
• Следуйте чётким рекомендациям
• Jacques Bertin
  • The Semiology of Graphics, 1967
• William Cleveland
  • The Elements of Graphing Data, 1985
  • Visualizing Data, 1993

Форма следует за функцией

Форма следует за функцией

Функция

Основная:

• Точное и эффективное представление данных

Дополнительная:

• Визуально привлекательные графики

Руководящие принципы

Никогда:

• Не искажайте и не скрывайте данные
• Не перегружайте графики сложностью

Всегда:

• Учитывайте аудиторию и цель каждого графика

Извлечение информации из данных

Лучший выбор эстетик

• Эффективность
  • Даёт более быстрый обзор, чем числовые сводки
• Точность
  • Минимизирует потерю информации

Эстетики — непрерывные переменные

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

Эстетики — непрерывные переменные

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

Три точечных графика по набору iris

Три графика iris с несовмещёнными осями Y

Один фасетный график с общей осью Y

Эстетики — категориальные переменные

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

Эстетики — категориальные переменные

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

Давайте потренируемся!

Введение в визуализацию данных с ggplot2