Гистограммы

Введение в визуализацию данных с ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Основные типы графиков

Тип графика	Возможные геомы
Точечные графики	points, jitter, abline, smooth, count
Столбчатые графики	histogram, bar, col, errorbar
Линейные графики	line, path

Гистограммы

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

График сгруппированных значений
- т. е. статистическая функция

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

По умолчанию: 30 равных интервалов

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

График сгруппированных значений
- т. е. статистическая функция

# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Осмысленная ширина интервала

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

Всегда задавайте осмысленную ширину интервала для ваших данных.
Между столбцами нет пробелов.

Смещение делений оси

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

Всегда задавайте осмысленную ширину интервала для ваших данных.
Между столбцами нет пробелов.
Метки оси X расположены между столбцами.

Разные виды

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

Позиция по умолчанию — "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Заключительный слайд

Введение в визуализацию данных с ggplot2