Что такое статистика?

Введение в статистику на Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Что такое статистика?

  • Область статистики — практика и изучение сбора и анализа данных

  • Сводная статистика — факт или краткое описание некоторых данных

Введение в статистику на Python

Что позволяет делать статистика?

Что такое статистика?

  • Область статистики — практика и изучение сбора и анализа данных

  • Сводная статистика — факт или краткое описание некоторых данных

Что позволяет делать статистика?

  • Насколько вероятно, что покупатель приобретёт товар? Влияет ли на это возможность другого способа оплаты?
  • Сколько гостей будет в отеле? Как оптимизировать загрузку?
  • Сколько размеров джинсов нужно выпускать, чтобы они подошли 95% населения? Нужно ли производить одинаковое количество каждого размера?
  • A/B-тесты: какая реклама эффективнее стимулирует покупку?
Введение в статистику на Python

Что статистика не может делать?

  • Почему Game of Thrones так популярен?

Вместо этого...

  • Смотрят ли сериалы с более жестокими сценами больше людей?

Однако...

  • Это всё равно не позволяет установить, приводят ли жестокие сцены к росту просмотров
Введение в статистику на Python

Виды статистики

Описательная статистика

  • Описывает и резюмирует данные

2 автомобиля, 1 автобус, 1 велосипед

  • 50% друзей добираются на работу на машине
  • 25% — на автобусе
  • 25% — на велосипеде

Инференциальная статистика

  • Использует выборку данных для выводов о генеральной совокупности

2 автомобиля, 1 автобус, 1 велосипед среди большего числа машин, автобусов и велосипедов

Какой процент людей добирается до работы на машине?

Введение в статистику на Python

Типы данных

Числовые (количественные)

  • Непрерывные (измеряемые)
    • Скорость самолёта
    • Время ожидания в очереди
  • Дискретные (считаемые)
    • Количество домашних животных
    • Количество отправленных посылок

Категориальные (качественные)

  • Номинальные (неупорядоченные)
    • В браке/не в браке
    • Страна проживания
  • Порядковые (упорядоченные)

полностью не согласен / скорее не согласен / ни то ни другое / скорее согласен / полностью согласен

Введение в статистику на Python

Категориальные данные можно представить числами

Номинальные (неупорядоченные)

  • В браке/не в браке (1/0)
  • Страна проживания (1, 2, ...)

Порядковые (упорядоченные)

  • Полностью не согласен (1)
  • Скорее не согласен (2)
  • Ни то ни другое (3)
  • Скорее согласен (4)
  • Полностью согласен (5)
Введение в статистику на Python

Почему важен тип данных?

Сводные статистики
import numpy as np
np.mean(car_speeds['speed_mph'])

40.09062
Графики

точечный график: скорость автомобиля и его масса

Введение в статистику на Python

Почему важен тип данных?

Сводные статистики
demographics['marriage_status'].value_counts()

single      188
married     143
divorced    124
dtype: int64
Графики

столбчатая диаграмма: количество по семейному статусу

Введение в статистику на Python

Давайте потренируемся!

Введение в статистику на Python

Preparing Video For Download...