Введение в статистику на Python
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Что такое вероятность события?
$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# ways event can happen}}{\text{total \# of possible outcomes}} $$
Пример: подбрасывание монеты
$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{1 way to get heads}}{\text{2 possible outcomes}} = \frac{1}{2} = 50\%$$



$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
print(sales_counts)
name n_sales
0 Amir 178
1 Brian 128
2 Claire 75
3 Damian 69
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
sales_counts.sample()
name n_sales
2 Claire 75
np.random.seed(10)sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
Выборка без возвращения


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$
sales_counts.sample(2)
name n_sales
1 Brian 128
2 Claire 75


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts.sample(5, replace = True)
name n_sales
1 Brian 128
2 Claire 75
1 Brian 128
3 Damian 69
0 Amir 178
Два события независимы, если исход первого не влияет на вероятность второго.

Два события независимы, если исход первого не влияет на вероятность второго.
Выборка с возвращением = каждый выбор независим

Два события зависимы, если исход первого влияет на вероятность второго.

Два события зависимы, если исход первого влияет на вероятность второго.

Два события зависимы, если исход первого влияет на вероятность второго.
Выборка без возвращения → выборы становятся зависимыми

Введение в статистику на Python