Amazon Web Services

Основы облачных вычислений

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

AWS и рынок

$$

$$

$$ логотип aws

AWS запущен в 2006 году (Google Cloud — в 2008-м, Microsoft Azure — в 2010-м)
Спектр услуг:
- Вычисления
- Хранение данных
- Аналитика
- Безопасность и корпоративные приложения
- Машинное обучение
Доля рынка: 31%

Профессиональные облачные сервисы AWS

Облачные сервисы AWS — только S3

Профессиональные облачные сервисы AWS

Облачные сервисы AWS — S3 и EC2

Профессиональные облачные сервисы AWS

Все три облачных сервиса AWS

Профессиональные сервисы данных AWS

Redshift (аналитика — хранилище данных)

Сервисы данных AWS — только Redshift.png

Профессиональные сервисы данных AWS

Redshift (аналитика — хранилище данных)
Kinesis (потоковая передача и аналитика данных в реальном времени)

Сервисы данных AWS — Redshift и Kinesis.png

Профессиональные сервисы данных AWS

Redshift (аналитика — хранилище данных)
Kinesis (потоковая передача и аналитика данных в реальном времени)
SageMaker (прогностическая аналитика и машинное обучение)

Все сервисы данных AWS.png

Клиенты AWS

Логотипы клиентов AWS.png

Пример использования AWS

Компания: NerdWallet

Проблема: слишком долгое развёртывание моделей машинного обучения

Решение:

Amazon SageMaker (облачная платформа машинного обучения, объединяющая процессы ML)

логотип nerd wallet

Пример использования AWS

Результаты:

Сокращение времени обучения до нескольких дней
Снижение затрат на обучение на 75%
Модернизация практик разработки в области науки о данных

логотип nerd wallet

¹ https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/

Давайте потренируемся!

Основы облачных вычислений

Preparing Video For Download...