Моделирование данных и свойства таблиц

Моделирование данных в Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Что такое модель данных?

Концептуальное представление элементов данных
Обычно визуальное представление
Модель данных включает:
- Таблицы
- Столбцы
- Связи между таблицами
- Типы данных
- Ключи

общий вид модели данных

Моделирование данных

Процесс создания модели данных
Зачем моделировать данные?
- Данные $\neq$ идеальны
- Преобразование данных для анализа
- Сокращение объёма хранимых данных
- Упрощение понимания модели

моделирование данных

Моделирование данных в Power BI и Power Query

Power Query — инструмент подготовки данных в продуктах Microsoft, включая Power BI
Основные задачи:
- Управление запросами
- Моделирование данных
Моделирование данных: 80% в Power Query, 20% в Power BI

Моделирование данных в Power Query

Управление столбцами и строками

Операция

Оставить или удалить определённые столбцы
Оставить или удалить определённые строки
Разбить один столбец на несколько
Сгруппировать строки таблицы по содержимому столбца

Пример

Удалить пустой столбец
Сохранить верхнюю строку как заголовок
Столбец ДД/ММ/ГГГГ разбить на столбцы ДД, ММ, ГГГГ
Сумма или медиана по всем строкам

Типы данных

Выбор правильного типа данных имеет ключевое значение:
- Ограничение данных до определённой формы
- Оптимизация хранения
- Включение специфических функций
Power Query определяет тип данных по первым нескольким сотням строк

Типы данных в Power BI

Округление

Power Query

Изменяет сами данные, а не только их отображение
Как правило, не лучший вариант

Power BI

Изменяет отображение данных, а не их хранение
Обычно предпочтительнее, чем округление в Power Query

Набор данных

Данные опроса производителей Бюро переписи населения США
Сводная статистика по производственным компаниям
Североамериканская система отраслевой классификации (NAICS)

Давайте потренируемся!

Моделирование данных в Power BI

Preparing Video For Download...