Формирование таблиц

Моделирование данных в Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Нормализация баз данных

Набор логических правил и процессов для моделирования данных
Организация базы данных
Цели нормализации
- Устранение избыточных данных
- Создание модели, отражающей реальный мир
Таблицы связываются через отношения в Power BI

нормализация

Формирование данных в Power Query

Power Query включает несколько операций формирования данных для приближения к нормализованной модели.
Ключевые техники:
1. Разделение столбцов
2. Извлечение столбцов
3. Слияние запросов
4. Добавление запросов

Существуют и другие техники!

1. Разделение столбцов

Разбивка одного столбца на несколько
Критерии разделения
- Разделитель
- Количество символов
- Позиция в строке
- Нижний или верхний регистр
- Цифровые и нецифровые символы

разделение столбцов

2. Извлечение столбцов

Перенос столбцов из одной таблицы в отдельную
Сохранение ключа в исходной таблице для связи значений
Результат: уникальные строки, уменьшение размера модели и снижение избыточности

извлечение столбцов

3. Добавление запросов

Объединение содержимого двух и более таблиц в одну
Сопоставление строк по именам столбцов; для отсутствующих столбцов подставляется NULL
Аналог оператора UNION ALL в SQL

добавление запросов

4. Слияние запросов

Объединение двух таблиц по значениям одного или нескольких столбцов$^1$
Типы объединений:
- Inner join
- Left outer join
- Right outer join
- Full outer join

слияние запросов и типы объединений

¹ Эта тема не рассматривается в упражнениях; подробнее об объединении таблиц вы найдёте в других курсах DataCamp

Давайте потренируемся!

Моделирование данных в Power BI

Preparing Video For Download...